Predtermin 22.5.

Jend.a
Matfyz(ák|ačka) level I
Příspěvky: 5
Registrován: 15. 1. 2007 20:34

Predtermin 22.5.

Příspěvek od Jend.a »

Ahoj, prispivam s otazkami z dnesniho predterminu:

Pocetni cast (1,5 hod, tabulky a vzorce ze skript):

1) skripta - priklad 1.11 (n vagonu, k>n cestujicich, P(nektery vagon je prazdny) = ?)

2) skripta - 4.17 jen hodnoty n = 4000, p = 0,008, prispevek = 200, vyplata pri umrti = 16 000

3) skripta - 5.8

4) test hypotez, n = 15, S^2 = 680, alfa= 0.01; Je rozptyl vetsi nez sigmakvadrat_0 = 400?,
Zformulujte nulovou a alternativni hypotezu, doplnte predpoklady

Teorie (1 hod)

1) definice intervaloveho odhadu, vysvetleni zakl. pojmu na prikladu odhadu sigmakvadrat u N(mi,sgm), predpoklady

2) Nezavislost nah. velicin, definice norm. rozdeleni a jeho vlastnosti

3) SZVC pro nestejne rozd, hlavni kroky dukazu

4) uloha testovani hypotez, N-Pearsonova veta (formulace + dukaz) + jeji vyznam

hodnoceni pripisu zitra po ustnim, pri opravovani prikladu ale moc privetive nevypadali (Hlubinka, Dosla, Komarek)
mary

Re: Predtermin 22.5.

Příspěvek od mary »

ja bych k tomu pripsala jeste nasledujici:

1) zaklad jsou priklady, kdo nema priklady, je na 4. nejsou ale hodnoceny nejak superprisne, na jednicku z prikladu vam staci 3 a pul prikladu bez velkych chyb (tzn. tri skoro dobre, u ctvrteho aspon uvahu a cast vypoctu). napiste u kazdeho aspon uvahu jak pocitat, Huskova dava vyrazne prednost tomu, ze mate z kazdeho prikladu neco

2) priklady nejsou stejne hodnocene (coz jsme nevedeli, nebylo to u nich napsano), bylo to neco jako 6,4,8,4. U tretiho nevim, nikdo nemel plny pocet. Hodnoceni opravdu odpovida casove narocnosti

3)priklady opravovali cvicici

4)teorii opravovala Huskova, sice celkem prisne, ale opravdu spravedlive a hlavne teorie se da opravit

5)pokud jste po pisemce na dvojku, museli byste na jednicku u ustni Huskovou opravdu oslnit, napr. umet dokonale CELOU regresni analyzu, komplet dukaz SZVC apod.

6) rovnou jednicku nedostal nikdo, nakonec snad ale vsem, kteri meli po pisemce 1-2 dala jednicku, vcetne me. Pokud vam v teorii neco vyrazneji chybi, pravdepodobne to dostanete u ustni. Pokud tam mate drobnejsi chyby v kazde otazce, dostanete asi regresni analyzu.

7) z regresni analyzy se naucte ten uvod, odhady beta se striskou, jejich nestrannost, Sn*, ja jsem mela dokazat i konzistenci beta2, nekdo mel zase intervalovy odhad Sn*, takze skoro vsechno

8) naucit se to da za tyden, priklady jsou jen z ucebnice, nebo podobne
Odpovědět

Zpět na „Pravděpodobnost a statistika“