[NAIL107] Strojové učení v bioinformatice (2022)
Napsal: 19. 9. 2022 19:02
Porovnani MM a HMM
- definice
- na jake problemy se aplikuje MM a HMM
- Viterbiho algoritmus
- jak odhadnout HMM, pokud mame jenom pozorovani (Baum-Welch algoritmus) - stacila pouze idea, ze to je vlastne Expectation Maximization
Mame data s hodne atributy, chceme snizit pocet atributu a provest klasifikaci. Jak snizit pocet atributu?
- feature selection
+ se vyptaval na to, jak z random forestu muzeme zjistit, ktere atributy jsou dulezite a myslenka Borutova algoritmu (ten jsem nevedela)
Potom se jeste doptal na nejakou hlavni myslenku PCA
- definice
- na jake problemy se aplikuje MM a HMM
- Viterbiho algoritmus
- jak odhadnout HMM, pokud mame jenom pozorovani (Baum-Welch algoritmus) - stacila pouze idea, ze to je vlastne Expectation Maximization
Mame data s hodne atributy, chceme snizit pocet atributu a provest klasifikaci. Jak snizit pocet atributu?
- feature selection
+ se vyptaval na to, jak z random forestu muzeme zjistit, ktere atributy jsou dulezite a myslenka Borutova algoritmu (ten jsem nevedela)
Potom se jeste doptal na nejakou hlavni myslenku PCA